未来发展方向
通用科学智能体：2030年前，将出现能自主进行多学科科学研究的AI智能体，可整合文献分析、实验设计、结果解释和论文撰写全流程，加速科学发现周期10倍以上。
AI-实验设备深度融合：实验室自动化与AI深度整合，实现"想法-实验-发现"的实时闭环。预计2028年，50%的材料和生物实验将由AI自主完成，人类科学家聚焦创意和解释。
量子AI与科学发现：量子计算与AI结合解决经典计算机难以处理的科学问题，如复杂分子模拟和量子场论计算。IBM计划2029年推出量子AI科学发现平台，用于药物和材料研发。
