行业解决方案架构师 核心职责：为垂直行业定制AI解决方案 技能组合：制造业MES系统+视觉检测（32%）、金融风控模型（27%） 案例：物流自动分拣系统设计

AI产品经理 核心职责：设计AI产品功能，推动技术商业化落地 技能要求：需求转化、用例规划、大模型API集成 关键能力：技术可行性判断+行业场景理解

边缘计算AI工程师 核心职责：优化端侧AI模型性能，实现低功耗部署 技能要求：模型量化压缩、TensorRT加速、嵌入式开发 应用领域：智能硬件（占比63%）、物联网设备

多模态AI工程师 核心职责：构建文本/图像/语音融合的AI系统 技能要求：跨模态注意力机制、CLIP模型应用 典型场景：医疗影像+病历文本联合诊断

机器人算法工程师 核心职责：开发运动控制、路径规划、SLAM算法 技能要求：ROS系统、强化学习、多传感器融合 行业分布：工业自动化（42%）、服务机器人（31%）

AI芯片设计工程师 核心职责：研发AI加速芯片架构，优化算力效率 技能要求：Verilog/VHDL、深度学习加速器设计