自然语言处理工程师 核心职责：构建对话机器人、机器翻译、情感分析系统 技能要求：BERT/GPT模型微调、知识图谱构建、Prompt工程 行业需求：智能客服（占比35%）、内容审核（28%）

计算机视觉工程师 核心职责：开发目标检测、图像分割、三维重建等计算机视觉系统 技能要求：YOLOv9/Segment Anything、OpenMMLab工具箱、工业质检经验 热门领域：自动驾驶、医疗影像、智能安防

生成式AI工程师 核心职责：研发文本/图像/视频生成技术，优化AIGC模型性能 技能要求：Transformer架构、多模态模型训练、分布式计算

核心职责：设计优化机器学习/深度学习模型，解决图像识别、自然语言处理等实际问题 技能要求：Python/TensorFlow/PyTorch、数学建模、算法调优 学历经验：硕士以上学历，3年以上算法落地经验，顶会论文优先

人工智能题词师，也称为提示词工程师（Prompt Engineer），是随着生成式人工智能（AIGC）技术快速发展而兴起的一个新兴职业。这一职业的核心职责是通过设计和优化与人工智能模型的交互指令（即“提示词”），引导AI生成符合用户需求的内容，从而提升人机交互的质量和效率。以下从岗位职责、技能要求、职业发展前景以及实际案例四个方面进行详细介绍。

人工智能分析师是人工智能领域中的一个重要职业，其工作内容涉及数据分析、算法应用以及业务决策支持等多个方面。以下从岗位职责、技能要求、职业发展前景以及实际案例四个方面进行详细介绍。